植医堂：人工智能辨认精确率达90% 一秒辨认农作物病虫灾

  中国是一个农业大国，农业收益一向深受病虫灾影响。据全国农技推行中心计算，我国每年农作物病虫灾产生面积80多亿亩次，每年因防治病虫灾运用农药200多万吨。传统辨认农作物病虫灾的办法，常常要植保技能人员下乡到田，调查作物病症对照判定辨认，这种办法费时吃力功率不高。大多数情况下，农户常常会依据经历判别对“症”下药，成果可能会因其操作的不科学性和不精确性导致病症没有好转乃至恶化。

  跟着计算机图画辨认与处理技能不停地改善改造开展，病虫灾智能辨认进入了农户们的日子。上海植医堂网络科技有限公司近来研制出了农作物病虫灾智能辨认的使用软件。据了解，农户经过该软件运用电子设备“扫一扫”，对着产生病虫灾的农作物摄影上传，便可主动获得病虫灾智能辨认的确诊成果，包含病虫灾类似程度、病害特征、病害原因、防治办法等，协助农人及时采纳正确的办法，以削减病虫灾带来的丢失。

  据悉，植医堂病虫灾辨认使用现在暂未对全用户揭露，已有近5000位注册用户请求体会。可见，人工智能辨认病虫灾在农业栽培上的需求非常大。提及该使用，植医堂运营负责人郑女士说道：“AI在农业范畴的使用是未来大趋势，但现在也存在相应的难点，精确性是咱们现在在农业病虫灾辨认中需求霸占的难题。为了使得图片智能辨认更精准，咱们应该很多的农作物虫灾病症的图片样本收集。植医堂经过数据发掘机器学习、计算机视觉等技能，选用特定的算法和数据模型，对农业病虫灾的图画进行广泛发掘和深度匹配，以获得精确有用的数据特征。现在，植医堂关于常见病虫草害辨认的品种可达309种，精确率能到达90%以上，辨认处理时刻1秒以下 。”

  尽管海量数据是处理人工智能的一大条件，但回归农业自身，栽培的进程具有适当的不确定性，农作物会依据土壤温湿度、空气温湿度、土壤PH值、土壤养分等会有不同程度的改变，病虫灾的体现程度也会有所不同。所以人工智能辨认不能作为处理病虫灾的终究手法，而是辅助工具，下降农户了解病虫灾的门槛。

  对此，郑女士相同表明：“人工智能辨认病虫灾的技能，现在还不能够到达精确率100%，当然咱们会往这方向去尽力。关于植医堂来说，咱们咱们都期望这项技能能协助农户在作物发病的初期，在第一时刻缩小病害发病规模，尽量做到快速自主地推动病害的防治作业。在外，咱们选用人工智能辨认协作植物医师的两层有用组合，能够更有力地协助农人处理病虫灾防治问题。”

  笔者了解到，除了图画辨认技能处理计划，植医堂和各个栽培大区的植保组织也有深度协作。植医堂经过很多引进专业植保人士，形成了强壮的全国专家资源结构网。渠道将数据收集、图画收集、信息处理等功能整合之后，经过丰厚的专家资源系统，为农户供给从病虫灾智能辨认—病况在线确诊—科学开方用药—网上药房购药等一站式的健康栽培办理才智农业计划。

  农业生产和服务范畴存在的痛点由来已久，比方农业服务不完善、病虫灾问题处理不及时等等，而AI交融农业生产服务立异使用，恰是处理农业问题的新突破点。不过，企业在进行改造的条件下，需求深知病虫灾防治是一项久远而艰苦的农业服务工程，唯有兢兢业业、量体裁衣，才干获得更久远地深入开展。